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确认过眼神你是我要找的人

2021-11-13 01:34 已有人浏览
本文摘要:据theverge消息,由创新机构Redpepper修建的Waldo0,只必须通过一组图片,就可以在茫茫人海中寻找登录的目标,而且在找寻目标的时候像狙击手一样精准。Waldo0配有的金属机械臂是RaspberryPi掌控的uArmSwiftPro,同时它配有了一个可以展开面部辨识的视觉照相机套件。 照相机摄制一张照片,然后用于OpenCV在当前的画面中寻找有可能与之给定的面孔。

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据theverge消息,由创新机构Redpepper修建的Waldo0,只必须通过一组图片,就可以在茫茫人海中寻找登录的目标,而且在找寻目标的时候像狙击手一样精准。Waldo0配有的金属机械臂是RaspberryPi掌控的uArmSwiftPro,同时它配有了一个可以展开面部辨识的视觉照相机套件。

照相机摄制一张照片,然后用于OpenCV在当前的画面中寻找有可能与之给定的面孔。将这些面孔发送给Google的AutoMLVision展开分析,如果Waldo0确认给定率为95%或更高的时候,它将在很短的时间内在页面上寻找的所有用户登录的面孔。谷歌的CloudAutoML自1月份开始向用户获取服务,用户可以在没任何编码科学知识的情况下培训自己的AI工具。

它的拖放工具容许任何人创立图像识别工具,并运用在各种有所不同领域,例如有所不同的拉面照片对他们来自的餐厅展开分类。在实验的展出中,Waldo0载入了一组Waldo涉及的照片,在用于OpenCV给定已完成,AutoMLVision的分析后,Waldo0在平均值4.5秒的时间内,在有所不同画面中寻找了Waldo。Redpepper的创新技术专家MattReed负责管理该项目,他通过电子邮件说明说道:“我从Google图片搜寻取得了所有用作培训Waldo0的图片;62个有所不同的Waldo头和45个Waldo头再加身体。

我指出这足以建构一个强劲的模型,但它给Waldo0带给了令人吃惊的结果。”Reed的启发来自亚马逊Rekognition辨识名人的能力,他期望这个项目需要在其它系统上展开实验。


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